Vandaag zullen we zien hoe we een lijst in Python kunnen plotten. We zullen de gebruiken matplotlib bibliotheek . Het is een populaire Python-bibliotheek voor datavisualisatie.
Hiermee kunnen we eenvoudig een lijst in een paar regels code plotten. Dus, zonder verder oponthoud, laten we aan de slag gaan.
alden richards broer en zus
Overweeg de volgende code om een lijst te plotten.
import matplotlib.pyplot as plt import random data = [random.randint(0, 20) for i in range(0, 10)] #create a list of 10 random numbers plt.plot(data, color='magenta', marker='o',mfc='pink' ) #plot the data plt.xticks(range(0,len(data)+1, 1)) #set the tick frequency on x-axis plt.ylabel('data') #set the label for y axis plt.xlabel('index') #set the label for x-axis plt.title("Plotting a list") #set the title of the graph plt.show() #display the graph
Laten we deze code stap voor stap begrijpen.
Eerst importeren we de pyplot module van de matplotlib bibliotheek. We importeren het als: plt , wat slechts een veelgebruikte afkorting is.
liza soevereine moeder jacqulyn elizabeth hanley
Vervolgens maken we een lijst met 10 willekeurige getallen tussen 0 en 20.
Nu we de gegevens hebben, plotten we deze met behulp van de plt.plot() methode. Omdat we eendimensionale gegevens hebben, worden items in de lijst beschouwd als y-waarden. Standaard wordt de lijst [0, 1, 2, 3, ..., 9] als x-waarden beschouwd.
Daarom kunnen we zeggen dat indices op de x-as staan en items op de y-as. We geven ook extra argumenten door om de plot te stylen.
We hebben de kleur ingesteld op magenta. We gebruiken een cirkelvormige markering om een gegevenspunt te markeren en met roze te vullen.
Daarna gebruiken we enkele methoden om de leesbaarheid van de grafiek te verbeteren. We voegen een titel toe aan de grafiek met behulp van de plt.titel() methode.
kunt u verlopen medicijnen tegen diarree gebruiken
We stellen ook x-as en y-as labels in. Bovendien veranderen we de stapgrootte op de x-as naar 1 met behulp van de plt.xticks() methode.
Alden Richards en Maine Mendoza-updates
Ten slotte geven we de grafiek weer met behulp van de plt.show() methode.
De uitvoer van de bovenstaande code wordt hieronder weergegeven.